AI sinnvoll in Unternehmen integrieren.
Nicht möglichst viel AI. Die richtigen Use Cases, sauber in bestehende Prozesse und Systeme integriert – von der Potenzialanalyse bis zum produktiven Betrieb.
Viele Pilotprojekte. Wenig produktiver Nutzen.
01 — AusgangslageUse Cases ohne Wirkung
AI wird dort eingesetzt, wo es technisch spannend ist – nicht dort, wo Zeit und Kosten wirklich entstehen.
Insellösungen
Tools laufen neben den bestehenden Systemen statt darin. Daten müssen manuell hin- und herkopiert werden.
Prototyp bleibt Prototyp
Die Demo funktioniert, der Weg in den produktiven Betrieb ist nie geplant worden.
Kein messbarer Effekt
Ohne Baseline und Zielgrößen lässt sich nicht belegen, ob AI tatsächlich etwas verbessert hat.
Offene Compliance-Fragen
Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und AI Act werden erst geklärt, wenn es produktiv werden soll.
Geringe Akzeptanz
Werkzeuge, die nicht in den Arbeitsalltag passen, werden nach wenigen Wochen nicht mehr genutzt.
Erst der Prozess. Dann die Technologie.
02 — Unser AnsatzProzesse verstehen
Wir analysieren, wo Zeit, Kosten und Fehler tatsächlich entstehen – mit den Menschen, die den Prozess täglich ausführen.
AI-Potenziale identifizieren
Wir prüfen, welche Schritte sich sinnvoll automatisieren lassen – und welche bewusst beim Menschen bleiben.
Use Cases bewerten
Jeder Kandidat wird nach Nutzen, Aufwand und Risiko bewertet. Umgesetzt wird, was messbar trägt.
AI gehört in den Prozess, nicht daneben.
03 — IntegrationDer Unterschied entsteht nicht durch ein besseres Modell, sondern durch saubere Integration.
Von Assistenz bis Agent.
04 — BausteineAI Assistants
AI-Werkzeuge für interne Nutzer: Wissen, Recherche, Sales, Support. Der Mensch entscheidet, die AI bereitet vor.
AI Automations
Wiederkehrende Abläufe laufen automatisch: klassifizieren, extrahieren, weiterleiten, dokumentieren.
AI Agents
Agentische Systeme für wissensintensive, systemübergreifende Aufgaben – mit klaren Grenzen und Freigaben.
Produktiv heißt: nachvollziehbar und sicher.
05 — GovernanceAI Governance
AI Act Readiness
Wir sind kein Rechtsberater – wir sorgen dafür, dass Ihre AI-Lösungen technisch und organisatorisch so gebaut sind, dass die Anforderungen erfüllbar sind.
In Wochen zum ersten produktiven Use Case.
06 — VorgehenKickoff
Ziele, Rahmen und Beteiligte klären. Wir schaffen ein gemeinsames Bild der Ausgangslage.
Analyse
Prozesse aufnehmen, Potenziale bewerten und die größten Hebel sichtbar machen.
Auswahl
Use Case nach Nutzen, Aufwand und Risiko festlegen – gemeinsam priorisiert.
Prototyp
Funktionierender Durchstich mit echten Daten statt Präsentationsfolien.
Integration
Anbindung an Ihre Systeme, Rechte und Freigaben – produktiv nutzbar.
Betrieb
Monitoring, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung im laufenden Einsatz.
Was wir konkret übernehmen.
07 — LeistungenAI Readiness & Use-Case-Analyse
Wir finden die Prozesse mit dem größten Hebel und priorisieren sie nach Wirkung und Machbarkeit.
AI Assistants
Assistenzsysteme mit Zugriff auf Ihr Unternehmenswissen – für Support, Vertrieb und Fachbereiche.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Abläufe automatisieren – von der Dokumentenverarbeitung bis zur Weiterleitung.
AI Agents
Agentische Systeme für komplexe, systemübergreifende Aufgaben – mit klaren Grenzen und Freigaben.
AI Product Engineering
AI-Funktionen in Ihr bestehendes Produkt integrieren – von Discovery bis zum produktiven Release.
Unsicher, wo Sie anfangen sollen?
In einem Gespräch ordnen wir Ihre Situation ein und benennen die ein bis zwei Use Cases mit dem größten Hebel.
AI Engineering braucht mehr als Modelle.
Wir kommen aus Product Management und Engineering – nicht aus der reinen AI-Forschung. Genau deshalb fragen wir zuerst: Welches Problem lösen wir, für wen, und woran merken wir, dass es funktioniert?
Wo kann AI Ihr Unternehmen wirklich weiterbringen?
09 — KontaktSie möchten AI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv nutzen? Schreiben Sie uns kurz, worum es geht – wir melden uns mit einer ersten Einschätzung.