Für Sie
1 Product Owner
- Ein klarer Ansprechpartner
- Ein vereinbarter Umfang
- Eine Verantwortlichkeit
- Keine doppelte Abrechnung
Product Engineering
Product Ownership, das nicht bei Tickets aufhört.
We Launch Rockets ist ein Product-Engineering- und AI-Product-Engineering-Studio in Deutschland. Wir übernehmen Verantwortung für digitale Produkte – von der Analyse und Priorisierung über belastbare Anforderungen bis zur Umsetzung mit Entwicklungsteams oder AI-Agenten. Ein KI-MVP, das eine Kernhypothese prüft, entsteht in 2–4 Wochen.
Eine PO-Rolle
Das Wissen von zwei Product Leads. Unterstützt durch AI.
Discovery · Requirements · Delivery · QA · AI Dev
Sie buchen einen Product Owner. Dahinter arbeitet ein Product-System.
- Discovery
- Requirements
- Delivery
- QA
- AI Development
Product-Erfahrung aus komplexen digitalen Umfeldern
Konzernplattformen · Interne Tools · MVPs
Ausgangslage
Gute Entwickler sind vorhanden. Aber Produktverantwortung fehlt.
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Anforderungen entstehen zu langsam
Fachbereiche wissen, was sie brauchen – bis daraus umsetzbare Anforderungen werden, vergehen Wochen.
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Der PO wird zum Flaschenhals
Eine Person muss Stakeholder verstehen, priorisieren, Rückfragen beantworten, testen und den Überblick behalten.
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Wissen hängt an einer Person
Urlaub, Krankheit oder Projektwechsel sorgen schnell für Informationsverlust und Stillstand.
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Entwickler bekommen zu wenig Kontext
Tickets beschreiben Funktionen – aber nicht das Problem, die Nutzerlogik oder Edge Cases.
-
AI wird genutzt, aber ohne System
ChatGPT oder Coding Agents helfen punktuell – es fehlen Standards, Kontext und Prozesse.
Genau diese Übersetzung übernehmen wir.
Vom Business-Problem bis zur strukturierten, umsetzbaren Anforderung – und wenn sinnvoll bis zur fertigen Lösung.
Unser Modell
Sie buchen einen Product Owner. Sie bekommen ein Product Team dahinter.
Viele Unternehmen suchen eine einzelne Product-Owner-Rolle. Genau diese besetzen wir – ohne zwei Personen abzurechnen. Im Hintergrund arbeiten wir im Co-Ownership-Modell.
Dahinter
2 erfahrene Product Leads
- Gegenseitiges Sparring
- Review wichtiger Entscheidungen
- Bessere Vertretbarkeit
- Weniger Abhängigkeit von Einzelpersonen
Zusätzlich
AI-gestütztes Product-System
Eigene Skills, Standards und Workflows – zum Beispiel für:
Eine Rolle im Team. Mehr Wissen und mehr System dahinter.
Vorgehen
Von der Idee zur umsetzbaren Anforderung
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Problem verstehen
Stakeholder, Nutzer, Prozesse, Ziele.
→ Problem Definition, Ziele, Constraints
-
Lösung strukturieren
Lösungsansätze, User Flows, Scope.
→ Solution Concept, MVP Scope
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Anforderungen definieren
Epics, Stories, Akzeptanzkriterien, Edge Cases.
→ mit eigenen AI-Skills
-
Delivery steuern
Backlog, Refinements, Sprint Planning, QA.
-
Ergebnis messen
Deployed ist nicht erfolgreich – gemessen ist es.
Zwei Wege zur Umsetzung
Wir schreiben Anforderungen für Menschen – und Maschinen.
Product Owner
Problem + Produktziel
Strukturierte Anforderung
- User Story
- Acceptance Criteria
- Business Rules
- Edge Cases
- Test Criteria
Entwicklungsteam
AI-Agent-Team
Der Product Owner bleibt die Steuerungsebene. Die Delivery Engine kann sich verändern.
Klassisches Development Team
Wir integrieren uns in bestehende Entwicklungsteams und übernehmen die Product-Owner-Verantwortung – für Frontend, Backend, UX, QA und externe Dienstleister.
Ideal für: Unternehmen mit bestehendem Entwicklungsteam
AI-Agent-Team
Ein Teil der Entwicklungsarbeit übernehmen spezialisierte AI-Agenten. Entscheidend sind Kontext, Architektur, Regeln und Prüfmechanismen – nicht nur der Prompt.
Ideal für: geeignete, klar abgrenzbare Produkte
AI macht Delivery schneller.
Product Engineering sorgt dafür, dass nicht schneller das Falsche gebaut wird.
Leistungen
Unsere Leistungen
Product Ownership as a Service
Wir übernehmen bestehende Produkt- und Entwicklungsteams als Product Owner.
Für laufende Produkte und bestehende Teams
Product Discovery
Struktur in die Produktidee: Problem, Zielgruppe, Scope, MVP.
Für neue Produkte oder größere Features
Requirements Engineering
Komplexe fachliche Anforderungen strukturiert und technisch umsetzbar.
Für komplexe Business- und IT-Projekte
AI-enabled MVP Development
Erste Produktversionen mit AI-gestützten Development-Prozessen.
Für neue Tools und schnell validierbare Ideen
AI Development Orchestration
Workflows, in denen spezialisierte AI-Agenten Anforderungen umsetzen.
Für tiefere AI-Integration in die Entwicklung
Unsicher, welches Format passt?
Wir sprechen darüberCases
Product Engineering in der Praxis
Deutsche Bahn
Product Ownership in komplexen Konzernstrukturen
Steuerung von Anforderungen, Stakeholdern und Entwicklung im ICE-Umfeld.
Case ansehen : Deutsche Bahn
Seybold
Fachanforderungen in nutzbare Produkte übersetzt
Begleitung digitaler Produkte zwischen Fachbereich, Nutzern und Technik.
Case ansehen : Seybold
Wertfaktor
Von der Idee bis zum MVP
Entwicklung eines MVPs beginnend mit Nutzerinterviews über Anforderungsanalyse und konkerter Umsetzung
Mehr erfahren : WertfaktorÜber uns
Product Manager, die Verantwortung übernehmen.
Wir kommen aus Product Ownership komplexer digitaler Produkte – und haben sowohl klassische Entwicklungsteams gesteuert als auch AI-basierte Entwicklungsprozesse aufgebaut.
Was bleibt: jemand, der Nutzer, Business und Technologie zusammenbringt. Was sich verändert: die Werkzeuge und Teams dahinter.
- Seniorige Ansprechpartner
- Direkte Zusammenarbeit
- Co-Ownership statt Single Point of Failure
- Eigene AI-Workflows
- Technische Nähe zur Umsetzung
- Fokus auf Produktergebnisse
Kontakt
Lassen Sie uns über Ihr Produkt sprechen.
Braucht Ihr Entwicklungsteam mehr Product Ownership? Oder möchten Sie herausfinden, wie viel Ihrer Delivery bereits mit AI-Agenten umgesetzt werden kann?
- Antwort innerhalb von 24 Stunden
- Direkt mit einem erfahrenen Product Lead
- Unverbindlich und vertraulich